如果你正好在从事互联网或 IT 类的工作，你一定经常听到“大数据”这个词。其实从好几年前开始，人们就在谈论数据了，这似乎会成为未来一段时间的一个热点，虽然大数据究竟能带来什么仍然没有人清楚。

如果数据真的很重要，那么，我们究竟应该做些什么呢？

上图是上世纪 50 年代时计算机的样子，它极其昂贵，庞大并且笨重，需要由受过专门训练的专业人士操作，运算缓慢，一个任务提交之后要等上很久才能得到结果。

现在所谓的大数据时代，其实正处在与上面的大型机类似的阶段。数据分析通常需要很高的硬件投入（搭建服务器集群），需要专业人士操作，响应缓慢，一个需求提交之后要好一会儿甚至第二天才能得到结果。

有趣的是，很多人认为这是理所当然的，在大众眼里，数据分析似乎是一件很高深的工作，当然需要大量的成本以及专业人员才能完成！

上图是我写作本文时使用的电脑的样子，基本上每个人都能买得起它，它非常轻便，使用简单，大部分日常工作都能非常流畅地完成。

上世纪 50 年代时，没有多少人能想到电脑会变得这么便宜和流行。

试想一下，如果今天的电脑仍然和几十年前一样是昂贵的庞然大物，只有专业人士才知道如何使用，那么互联网还会像今天一样发达吗？电子商务还会发展起来吗？微博等产品还会诞生吗？我想，这些事物基本上都不会出现，电脑对我们的生活的影响或许也将非常有限。

只有当电脑足够多时，联网的需求才会产生，只有当互联网足够普及时，电子商务、即时聊天工具、Email、SNS、微博等产品才会兴起。这些产品中的很多，都是当初发明电脑的人以及最早使用电脑的人做梦也没有想到过的，但这些产品切切实实地改变了世界，也改变了我们的生活。

同样地，只有当数据足够普及，当大家都能很容易地使用数据时，数据的价值才会真正被引爆，有很多应用或许是现在的我们做梦也想不到的。

IBM的 创立者托马斯·沃森曾表示，全世界只需要 5 台电脑就足够了。现在人们也认为，全世界只需要少量人处理数据就够了。

每个公司都在说，要让数据驱动业务，让数据驱动设计。简单来说，他们正在关注用户体验的数据，但似乎还很少有人关注数据的用户体验。

要让数据产生更大的价值，就必须让数据走出象牙塔让每个人都能很方便地使用，要做到这一点，就必须提升数据的用户体验，降低使用数据的门槛，让数据的采集、存储、分析以及展现的各个环节都更简单易用。

当然，降低使用数据的门槛并不是说专业的数据分析师将会失业，事实上，未来的数据用户可能会分为开发使用者和应用使用者两类，就如同现在的程序员与普通电脑用户一样。专业的数据分析及开发人员仍然是不可或缺的，但他们将不再是主要的数据用户，更多各种职业及背景的人都会参与到数据的创造及使用中来，一如今天的我们在互联网上创作、冲浪。

数据的本质是信息，不过这种信息是各种日志、文本等汇总处理之后的信息，更像是一种信息的信息，或者说元信息。我们有理由相信，随着技术及观念的发展，会有越来越多的人开始关注这种元信息，也会有越来越多的工具帮助人们发掘或使用元信息。

或许不久的将来，数据的演化也会像电脑一样，越来越易用，越来越平民化。