Python中可以使用装饰器对函数进行装饰（或说包装），利用这个特性，可以很方便、简洁地解决一些问题，比如获得函数执行时间的问题。

首先，我们定义一个函数，如下：

def exe_time(func):
	def new_func(*args, **args2):
		t0 = time.time()
		print "@%s, {%s} start" % (time.strftime("%X", time.localtime()), func.__name__)
		back = func(*args, **args2)
		print "@%s, {%s} end" % (time.strftime("%X", time.localtime()), func.__name__)
		print "@%.3fs taken for {%s}" % (time.time() - t0, func.__name__)
		return back
	return new_func

当然，不要忘了用 import time 导入 time 模块。这个函数就可以用作我们计算函数执行时间的修饰器了。

接下来，我们就可以在需要计时的函数前一行引用它作为装饰，比如：

@exe_time
def foo():
	for i in xrange(10000000):
		pass

注意最上方的 @exe_time，装饰器的语法以 @ 开头，接着是装饰函数，在本例中为 exe_time。这时，执行函数 foo，装饰器就会在控制台打印出这个函数的执行时间了。

完整代码如下：

# -*- coding: utf-8 -*-
import time

# --exe_time
def exe_time(func):
	def new_func(*args, **args2):
		t0 = time.time()
		print "@%s, {%s} start" % (time.strftime("%X", time.localtime()), func.__name__)
		back = func(*args, **args2)
		print "@%s, {%s} end" % (time.strftime("%X", time.localtime()), func.__name__)
		print "@%.3fs taken for {%s}" % (time.time() - t0, func.__name__)
		return back
	return new_func
# --end of exe_time

@exe_time
def foo():
	for i in xrange(10000000):
		pass

if __name__ == "__main__":
	foo()

在我的本本上的运行结果为：

@13:12:27, {foo} start
@13:12:27, {foo} end
@0.203s taken for {foo}

当然，上面只是一个很简单的示例，事实上，本例中的装饰器 exe_time 不仅可以装饰类似上面 foo 这样不带参数的函数，也能装饰带任意参数的函数，甚至还可以装饰类的方法，用法与上面是一样的。

除了计算运行时间外，装饰器还可以有很多用途，比如记录运行日志等，更多的用途等待更多的朋友去发掘。