使用 Python 生成树形图案
2010-05-21
先看一下效果,见下图。
上面这颗大树是使用Python + Tkinter绘制的,主要原理为使用分形画树干、树枝,最终叶节点上画上绿色圆圈代表树叶。当然,为了看起来更真实,绘制过程中也加入了一些随机变化,比如树枝会稍微有些扭曲而不是一条直线,分叉的角度、长短等都会随机地作一些偏移等。
以下是完整源代码:
# -*- coding: utf-8 -*-
# https://oldj.net/
import Tkinter
import sys, random, math
class Point(object):
def __init__(self, x, y):
self.x = x
self.y = y
def __str__(self):
return "Point: (%f, %f)" % (self.x, self.y)
class Branch(object):
def __init__(self, bottom, top, branches, level = 0):
self.bottom = bottom
self.top = top
self.level = level
self.branches = branches
self.children = []
def __str__(self):
s = "Top: %s, Bottom: %s, Children Count: %d" %
(self.top, self.bottom, len(self.children))
return s
def nextGen(self, n = -1, rnd = 1):
if n <= 0: n = self.branches
if rnd == 1:
n = random.randint(n / 2, n * 2)
if n <= 0: n = 1
dx = self.top.x - self.bottom.x
dy = self.top.y - self.bottom.y
r = 0.20 + random.random() * 0.2
if self.top.x == self.bottom.x:
# 如果是一条竖线
x = self.top.x
y = dy * r + self.bottom.y
elif self.top.y == self.bottom.y:
# 如果是一条横线
x = dx * r + self.bottom.x
y = self.top.y
else:
x = dx * r
y = x * dy / dx
x += self.bottom.x
y += self.bottom.y
oldTop = self.top
self.top = Point(x, y)
a = math.pi / (2 * n)
for i in range(n):
a2 = -a * (n - 1) / 2 + a * i - math.pi
a2 *= 0.9 + random.random() * 0.2
self.children.append(self.mkNewBranch(self.top, oldTop, a2))
def mkNewBranch(self, bottom, top, a):
dx1 = top.x - bottom.x
dy1 = top.y - bottom.y
r = 0.9 + random.random() * 0.2
c = math.sqrt(dx1 ** 2 + dy1 ** 2) * r
if dx1 == 0:
a2 = math.pi / 2
else:
a2 = math.atan(dy1 / dx1)
if (a2 top.y)
or (a2 > 0 and bottom.y < top.y)
:
a2 += math.pi
b = a2 - a
dx2 = c * math.cos(b)
dy2 = c * math.sin(b)
newTop = Point(dx2 + bottom.x, dy2 + bottom.y)
return Branch(bottom, newTop, self.branches, self.level + 1)
class Tree(object):
def __init__(self, root, canvas, bottom, top, branches = 3, depth = 3):
self.root = root
self.canvas = canvas
self.bottom = bottom
self.top = top
self.branches = branches
self.depth = depth
self.new()
def gen(self, n = 1):
for i in range(n):
self.getLeaves()
for node in self.leaves:
node.nextGen()
self.show()
def new(self):
self.leavesCount = 0
self.branch = Branch(self.bottom, self.top, self.branches)
self.gen(self.depth)
print "leaves count: %d" % self.leavesCount
def chgDepth(self, d):
self.depth += d
if self.depth 10: self.depth = 10
self.new()
def chgBranch(self, d):
self.branches += d
if self.branches 10: self.branches = 10
self.new()
def getLeaves(self):
self.leaves = []
self.map(self.findLeaf)
def findLeaf(self, node):
if len(node.children) == 0:
self.leaves.append(node)
def show(self):
for i in self.canvas.find_all():
self.canvas.delete(i)
self.map(self.drawNode)
self.canvas.tag_raise("leaf")
def exit(self, evt):
sys.exit(0)
def map(self, func = lambda node: node):
# 遍历树
children = [self.branch]
while len(children) != 0:
newChildren = []
for node in children:
func(node)
newChildren.extend(node.children)
children = newChildren
def drawNode(self, node):
self.line2(
# self.canvas.create_line(
node.bottom.x,
node.bottom.y,
node.top.x,
node.top.y,
fill = "#100",
width = 1.5 ** (self.depth - node.level),
tags = "branch level_%d" % node.level,
)
if len(node.children) == 0:
# 画叶子
self.leavesCount += 1
self.canvas.create_oval(
node.top.x - 3,
node.top.y - 3,
node.top.x + 3,
node.top.y + 3,
fill = "#090",
tag = "leaf",
)
self.canvas.update()
def line2(self, x0, y0, x1, y1, width = 1, fill = "#000", minDist = 10, tags = ""):
dots = midDots(x0, y0, x1, y1, minDist)
dots2 = []
for i in range(len(dots) - 1):
dots2.extend([dots[i].x,
dots[i].y,
dots[i + 1].x,
dots[i + 1].y])
self.canvas.create_line(
dots2,
fill = fill,
width = width,
smooth = True,
tags = tags,
)
def midDots(x0, y0, x1, y1, d):
dots = []
dx, dy, r = x1 - x0, y1 - y0, 0
if dx != 0:
r = float(dy) / dx
c = math.sqrt(dx ** 2 + dy ** 2)
n = int(c / d) + 1
for i in range(n):
if dx != 0:
x = dx * i / n
y = x * r
else:
x = dx
y = dy * i / n
if i > 0:
x += d * (0.5 - random.random()) * 0.25
y += d * (0.5 - random.random()) * 0.25
x += x0
y += y0
dots.append(Point(x, y))
dots.append(Point(x1, y1))
return dots
if __name__ == "__main__":
root = Tkinter.Tk()
root.title("Tree")
gw, gh = 800, 600
canvas = Tkinter.Canvas(root,
width = gw,
height = gh,
)
canvas.pack()
tree = Tree(root, canvas, Point(gw / 2, gh - 20), Point(gw / 2, gh * 0.2),
branches = 2, depth = 8)
root.bind("n", lambda evt: tree.new())
root.bind("=", lambda evt: tree.chgDepth(1))
root.bind("+", lambda evt: tree.chgDepth(1))
root.bind("-", lambda evt: tree.chgDepth(-1))
root.bind("b", lambda evt: tree.chgBranch(1))
root.bind("c", lambda evt: tree.chgBranch(-1))
root.bind("q", tree.exit)
root.mainloop()
因为每次生成的树都是随机的,所以你生成的树和上图会不太一样,可能会更为枝繁叶茂,也可能会看起来才刚刚发芽。程序中绑定了若干快捷键,比如 “n”是随机产生一颗新的树,“q”是退出程序。另外还有一些不太常用的快捷键,如“+”/“-”是增加/减少树的深度,“b”/“c”分别代表更多/更少的分叉,需要注意的是,增加深度或分叉可能需要更多的计算时间。
从这次树形图案的绘制过程中,我也有一些有趣的发现,比如,树枝上某一处的横截面宽度与它与树根之间的距离似乎呈一种指数函数的关系。如用H表示树的总高度,h表示树枝上某一点的高度,w表示这一点横截面的宽度,那么w与h之间似乎存在这样一种关系:
\[w = a \times b^{H - h} + c\]
这儿 a、b、c 都是常数。当然,这只是一个猜测,因为绘制的过程中我发现当w与h满足这样关系时画出来的图案看起来最“自然”,这个问题或许下次可以再深入研究一下。
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评论:
根和根茎类中药植物的模型若能成功,是否可以发现有效地药理成分分布规律?
药理成分分布似乎就复杂多了,大概要更细致的模型才行... :-o
关于人体内药效作用的模型已经比较完善,大体遵循流体分布,特殊组织器官的影响因素也有相应的修正,代谢动力学也有了一定基础,但是对于植物这一块还没有成型的东西出来,其实植物的管腔和分布同人体类似,应该有规律可循,有空可以交流。
很有意思的课题。不过人体只需要一个模型,一旦建成无论黄种人白种人应该都可以通用,而植物种类很多,建模的工作量会不会相应地非常大呢?当然,也有可能能找到某种通用的方法或规律,一次性解决一大类植物的模型。纯属猜测,呵呵,药理学对现在的我来说太深奥了。:-)
原来分形能和药理学联系上?还是说这门分形学太玄妙?我知道的只是他能用到舞台展示上面,能够创造一些没敢的图形,舞台效果很好,期待能得到分形的一些跟工业或者科学结合的项目。